После обновления 3070TI на 5070TI перестал запускаться интерфейс, поэтому ушёл на ComfyUI. Но интерес победить этот вопрос остался.
Переключаем ветку
git switch dev
git pull
Удаляем старьё (из под VENV/Scripts/Activate.bat)
pip uninstall torch torchvision torchaudio xformers -y
Ставим nightly PyTorch 2.7.0 с CUDA 12.8
pip install torch==2.7.0+cu128 torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128
Проверка что CUDA видится
python -c "import torch; print(torch.__version__, torch.version.cuda, torch.cuda.is_available())"
Ждём 2.8.0.devXXXX cu128 True
Запускаем WebUI с флагом, чтобы переустановить зависимости, если надо
webui-user.bat --reinstall-torch --reinstall-xformers
Устанавливаем xFormers 0.0.30
pip install -U --pre xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
Если будет ругаться на несовместимость — можно зафиксировать ближайшую проверенную версию:
pip install xformers==0.0.30 --index-url https://download.pytorch.org/whl/nightly/cu128
Описал ровно так, как сделал сам. Проверил работу на нескольких генераций.
База https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/16818


Приветствую, слушай, а можешь объяснить вообще для полных чайников с самого начала. Вот я понимаю что такое гит и что там есть ветки, но как их переключать вообще не знаю. Потом зашел в папку Scripts, но там нет Activate.bat. Что означает «Ставим nightly PyTorch 2.7.0 с CUDA 12.8» хз… ну и все последующее соответственно тоже…
Ветки тыкать бесполезно, я считаю, т.к. автоматик мёртвая лошадь.
Мне было интересно разобраться с ситуацией для 5й серии карты, что я и сделал.
Просто нужно установить свежий PyTorch, CUDA, т.к. в автоматике старый был.
У меня сборка была или версия сборки даже не знаю от кого, возможно от Xpuctа, там python был не системный, а локальный для этой сборки и окружение для запуска команд шло через Activate.
На крайний случай нужно зайти в папку с питоном, если он внутри есть и выполнять команды из неё начиная с python.exe команда.
Из минусов — под эти свежие версии PyTorch/CUDA нужно искать свежие transformers. Но можно и без них.
Одним словом головняк, который начинающему сложно раскурить.
Благодаря регулярным упражнениям с ComfyUI по установке и обновлению, я хоть как-то начал это всё понимать.